2026 年，我国电力行业烟气治理在实现超低排放的基础上，迎来智能化升级的新阶段，远程监控、精准运维、智能调控等技术与烟气治理系统深度融合，成为行业发展的核心趋势。鸭溪电厂、聊城信发电厂等多家电力企业在超低排放改造中融入智能化技术，实现了烟气治理系统的实时监测、远程操控、故障预警，不仅提高了烟气治理的效率与稳定性，还降低了运行与维护成本，推动电力行业烟气治理从 “人工运维” 向 “智能运维” 转变。

电力行业是我国烟气治理的重点领域，经过多年的超低排放改造，我国大部分火电机组已实现污染物的超低排放，烟气治理的核心目标从 “达标排放” 向 “高效稳定运行、节能减碳协同” 转变。在这一背景下，智能化技术成为推动电力行业烟气治理升级的重要手段，通过将物联网、大数据、人工智能等技术与烟气治理系统融合，能够实现对烟气治理系统的全流程智能化管控，提高系统的运行效率与稳定性，降低运行成本，同时实现与碳减排的协同推进。

远程监控是电力行业烟气治理智能化的基础，通过在烟气治理系统中安装温度、压力、流量、污染物浓度等多种传感器，能够实时采集系统的运行数据与污染物排放数据，并通过无线通讯技术将数据上传至企业的智能管理平台，工作人员无需到现场，即可随时随地查看系统的运行状态、污染物排放指标等关键信息，实现对烟气治理系统的实时监控。同时，远程监控系统还能对采集的数据进行分析与预警，当系统运行参数出现异常、污染物排放指标接近限值时，系统将自动发出预警信息，提醒工作人员及时处理，有效避免系统故障与污染物超标排放。

精准运维是电力行业烟气治理智能化的核心，通过大数据与人工智能技术对烟气治理系统的运行数据进行分析，能够精准判断系统的运行状态、设备的磨损情况、易损件的更换周期，实现对系统的精准维护与保养。与传统的 “定期维护” 模式相比，精准运维能够根据设备的实际运行情况进行维护，避免了过度维护与维护不足，降低了维护成本，同时提高了设备的使用寿命与系统的运行稳定性。例如，通过对脱硝催化剂的运行数据进行分析，能够精准判断催化剂的活性变化，确定催化剂的最佳更换时间，避免催化剂过早更换造成的成本浪费，也避免了催化剂失效导致的脱硝效率下降。

智能调控是电力行业烟气治理智能化的重要体现，通过人工智能技术对烟气治理系统的运行参数进行实时优化与调控，能够根据烟气的流量、成分、温度等变化，自动调整系统的运行参数，实现烟气治理的精准高效运行。例如，在脱硝系统中，智能调控系统能够根据烟气中氮氧化物的浓度变化，自动调整脱硝剂的喷入量，既保证了脱硝效率，又避免了脱硝剂的浪费，降低了运行成本；在除尘系统中，智能调控系统能够根据烟气中的颗粒物浓度变化，自动调整除尘设备的运行功率，实现节能运行。

电力行业烟气治理的智能化升级，不仅推动了行业技术的进步，还为企业带来了显著的经济效益与环境效益。在经济效益方面，智能化管控能够提高烟气治理系统的运行效率，降低运行与维护成本，实现节能减碳，为企业带来可观的经济收益；在环境效益方面，智能化管控能够提高烟气治理系统的稳定性，确保污染物长期稳定达标排放，有效减少大气污染负荷。

目前，鸭溪电厂、聊城信发电厂等多家电力企业已在烟气治理系统中融入智能化技术，取得了良好的应用效果。鸭溪电厂在 1、2 号机组超低排放改造中，配套建设了智能化的远程监控与精准运维系统，实现了对脱硫、脱硝、除尘系统的全流程智能化管控；聊城信发电厂在碳氮联产项目中，通过智能调控系统实现了脱硝与碳捕集的协同运行，提高了系统的运行效率与碳减排效果。

从行业发展趋势来看，未来电力行业烟气治理的智能化程度将进一步提高，更多先进的智能化技术如数字孪生、边缘计算等将与烟气治理系统融合，实现系统的虚拟仿真、精准预测、智能决策。同时，电力行业烟气治理的智能化还将与电网的智能化、电力生产的智能化深度融合，实现电力行业的全面绿色智能化发展。电力行业烟气治理的智能化升级，也将为冶金、化工、制药等其他行业的烟气治理智能化提供借鉴，推动我国烟气治理行业向智能化、高效化、节能化方向发展。